بهینه سازی چند هدفه آیرودینامیکی با استفاده از الگوریتم های تکاملی و دینامیک سیالات عددی

در این تحقیق با استفاده از الگوریتم ژنتیک و یک شبکه ی عصبی سه لایه که از الگوریتم پس انتشار خطا سود می جوید، به بهینه سازی چند هدفه ی آیرودینامیکی شکل مجموعه ای از ایرفویل ها می پردازیم. الگوریتم حاصل به بهینه سازی هم زمان 3 تابع برازندگی مختلف برای ایرفویل می پردازد. برای انجام این تحقیق از الگوریتم های ژنتیکی real-coded استفاده می شود. این الگوریتم، نخبه گرا بوده، به شکلی که در هر نسل، همگی اعضای مجموعه ی پارتو(نامغلوب) نسل قبل بدون تغییر حضور دارند. همچنین برای شناسایی مجموعه ی بهینه ی پارتو از الگوریتم جدید و سریعتری نسبت به الگوریتم های مرتب کننده ی صرف استفاده شده است. از معادلات حاکم بر جریان غیرلزج قابل تراکم برای آموزش یک شبکه عصبی، با یک پرسپترون سه لایه به عنوان محاسبه کننده ی توابع هدف استفاده می شود. نتایج نشان می دهند که روش فوق برای بهینه سازی ندهدفه ی ایرفویل ها از کارایی قابل قبولی برخوردار می باشد.